Contribution à l’optimisation du nombre du capture en vue de diagnostic intelligent des systèmes hydrauliques

dc.contributor.authorZemour, Hicham
dc.contributor.authorMalouajmi, Alaa Dine
dc.contributor.authorRahmoune, Chemseddine(Promoteur)
dc.date.accessioned2022-05-23T07:06:43Z
dc.date.available2022-05-23T07:06:43Z
dc.date.issued2021
dc.description62 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractDans ce travail,l'auteur nous propose une technique efficace qui nous permettrait de faire le diagnostic d’un système hydraulique complexe avec moins de nombre de capteurs possible. ou il a utilisé la méthode des algorithmes des fourmis pour optimisé le nombre de capteurs et la technique d’intelligence artificiel kNN pour la classification des défauten_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8594
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie
dc.subjectIntelligence artificielleen_US
dc.subjectApprentissage automatiqueen_US
dc.subjectSystème hydrauliqueen_US
dc.titleContribution à l’optimisation du nombre du capture en vue de diagnostic intelligent des systèmes hydrauliquesen_US
dc.typeThesisen_US

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