Analyse statistique des Processus alpha stables

dc.contributor.authorHaddouche, Hanane
dc.contributor.authorKendel, Khaoula
dc.contributor.authorChemerik, H. (Promotrice)
dc.date.accessioned2024-12-10T07:37:41Z
dc.date.available2024-12-10T07:37:41Z
dc.date.issued2023
dc.description60 p. : ill. ; 30 cm.en_US
dc.description.abstractCe travail de mémoire nous a permis de se familiariser avec les notions des lois stables qui sont caractérisées par quatre paramètres. Le paramètre , compris entre 0 et 2, représente l’exposant caractéristique des lois stables. Lorsque celui-ci est strictement inférieur à 2, la variance de la loi stable est infinie. Nous avons étudié numériquement la solution des EDS selon deux schémas d’approximation Euler et Milstein. Cette dernière méthode améliore les instabilités numériques par rapport à Euler. Nous avons proposé un modèle simple en temps continu d’évaluation des options européennes dont le sous jacent évolue selon une équation différentielle stochastique gouvernée par un mouvement stable. Nous avons montré à partir de simulations des prix des options que le modèle Black Sholes qui correspond au modèle de 2-EDS sous quote (sous évalue) l’option.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/14902
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'hamed Bougara : Faculté des sciencesen_US
dc.subjectLois -stablesen_US
dc.subjectProcessus de diffusion -stablesen_US
dc.subjectSimulationsen_US
dc.titleAnalyse statistique des Processus alpha stablesen_US
dc.typeThesisen_US

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