Évaluation des performances de l’oléoduc "OH2" par la technique des "RNA"

Abstract

L’augmentation de la demande d’énergie telles que le gaz et le pétrole nécessite de plus en plus la construction et la réhabilitation des lignes de pipelines. Quel que soit l’endroit que le pipeline traverse, ce dernier est toujours exposé aux différents risques, la plupart de ces derniers sont causés par les piqûres de corrosion ou par des fissurations de corrosion sous contraintes. La réhabilitation des pipelines est considérée comme opération très coûteuse en raison des projets énormes à réaliser, donc sa sera intelligent de prévoir des réparations moins coûteuses pour cela on s’intéresse dans ce mémoire d’évaluer les performances d’un oléoduc dégradé par l’effet de la corrosion en construisant un modèle informatisé permettant de juger la criticité des défauts détectés selon la propriété de réparation de ces derniers, pour atteindre notre but, on a opté pour la technique des réseaux de neurones artificiels.