Détection automatique d’un Burn-Out à partir d’un ECG

Abstract

Le Burn-out est caractérisé par un épuisement émotionnel, physique et psychique. Ce phénomène est de plus en plus présent à travers la population. La détection d'un burn-out peut être faite par la variabilité de la fréquence cardiaque en utilisant un électrocardiogramme (ECG). Toutefois, un ensemble de méthode et d'algorithme sont développés compte tenu de l'importance de ce signal ECG et son exploitation. Notre travail consiste premièrement à extraire les caractéristiques principales du signal à partir d'algorithme de détection basé sur la méthode de Pan_Tompkins. Ensuite, il y a la phase de calcul des dimensions fractales pour les ondes P et T afin de classifier les battements normaux et les battements