Etude d'un appareil dmo et classification des données par les réseaux de neurones
| dc.contributor.author | Boufhal, Manel | |
| dc.contributor.author | Haffaf, Meyssoune | |
| dc.contributor.author | Rahmoune, Fayçal(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-05T08:32:11Z | |
| dc.date.available | 2022-06-05T08:32:11Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | 77 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | Actuellement L'ostéoporose et les fractures ostéoporotiques présentent un souci mondial majeur avec la croissance de la population vieillissante. L'os est en permanence soumis à un processus de renouvellement et de réparation appelé remodelage. Avec le vieillissement l'efficacité de la réparation osseuse diminue, entraînant une perte osseuse liée à l'âge, chez la femme comme chez l'homme. Le présent travail discute les notions fondamentales de diagnostique et de l'évaluation de la densitométrie osseuse exploitant, le DMO et son imagerie médicale en utilisant des algorithmes de classification basées sur l'intelligence artificielle des réseaux de neurones. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/9121 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Imagerie médicale | en_US |
| dc.subject | Intelligence artificielle | en_US |
| dc.title | Etude d'un appareil dmo et classification des données par les réseaux de neurones | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
