Etude d'un appareil dmo et classification des données par les réseaux de neurones

dc.contributor.authorBoufhal, Manel
dc.contributor.authorHaffaf, Meyssoune
dc.contributor.authorRahmoune, Fayçal(Promoteur)
dc.date.accessioned2022-06-05T08:32:11Z
dc.date.available2022-06-05T08:32:11Z
dc.date.issued2021
dc.description77 p. : ill. ; 30 cmen_US
dc.description.abstractActuellement L'ostéoporose et les fractures ostéoporotiques présentent un souci mondial majeur avec la croissance de la population vieillissante. L'os est en permanence soumis à un processus de renouvellement et de réparation appelé remodelage. Avec le vieillissement l'efficacité de la réparation osseuse diminue, entraînant une perte osseuse liée à l'âge, chez la femme comme chez l'homme. Le présent travail discute les notions fondamentales de diagnostique et de l'évaluation de la densitométrie osseuse exploitant, le DMO et son imagerie médicale en utilisant des algorithmes de classification basées sur l'intelligence artificielle des réseaux de neurones.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/9121
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie
dc.subjectImagerie médicaleen_US
dc.subjectIntelligence artificielleen_US
dc.titleEtude d'un appareil dmo et classification des données par les réseaux de neuronesen_US
dc.typeThesisen_US

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