Prédiction des performances et des caractéristiques d'émissions d'un moteur diesel alimenté au diesel-biodiesel par réseaux de neurones artificiels

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Date

2022

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Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie

Abstract

Le Présent travail présent le développement des modèles basés sur l'approche des réseaux de neurones artificiels(RNA ,pour la prédiction du rendement effectif (BTE) et des caractéristiques des émissions (CO, HC, NOx) d'un moteur diesel alimenté par un mélange de diesel-biodiesel extrait des noyaux d'abricot. Les données expérimentales ont été collectées de la littérature, où les différents mélanges considérés dans la présente étude ont été obtenus en mélangeant du biodiesel pur avec des proportions variables de diesel

Description

55 p. : ill. ; 30 cm

Keywords

Machines thermiques, Moteur diesel, Neurones artificiels, biodiesel, Biocarburants, Réseaux : Neurones

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