Énergétique
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Item Etude de faisabilité d’installation d’une centrale photovoltaïque sur la toiture des ateliers mécaniques (Ex INGM)(Université MH'amed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2024) Hamadache, Amina; Soffah, Fatma Zohra; Boubenia, A.(Promoteur)Dans le domaine de l'énergie électrique, les alternatives peuvent inclure des sources d'énergie renouvelables telles que le solaire, l'éolien, la géothermie et la biomasse. Dans cette recherche, nous avons abordé le type d'énergie solaire photovoltaïque (PV) et nous nous sommes concentrés sur la performance des panneaux PV pour résister aux pannes de courant sur les machines dans les ateliers mécaniques. Nous avons donc d'abord essayé d'estimer la demande de puissance de l'utilisateur et, à l'aide du logiciel, nous avons divisé deux installations (autonome et connectée au réseau) pour déterminer le nombre de panneaux et le nombre de batteries. Leurs caractéristiques et leurs régulateurs sont pris en compte. Les éléments de base des installations photovoltaïques, donc à la fin nous avons considéré la division économique des deux systèmes. D'après les résultats obtenus par simulation, nous avons remarqué que l'installation PV connectée au réseau permet d'obtenir un résultat plus rentable par rapport au système autonomeItem Etude et simulation d`une turbine à axe vertical (VAWT)(Université MH'amed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2024) Sahraoui, Fatiha; Hachemi, Madjid(Promoteur)Ce mémoire porte sur l'étude et la simulation d'une turbine à axe vertical (VAWT), une technologie prometteuse pour la production d'énergie renouvelable. Les VAWT se distinguent par leur capacité à capter le vent dans toutes les directions, ce qui les rend adaptées aux environnements urbains et aux sites avec des régimes de vent fluctuants. Dans un premier temps, nous avons examiné les principes de fonctionnement des VAWT, en analysant les différents types disponibles, notamment la turbine Darrieus et la turbine Savonius. Cette étude a été suivie d'une modélisation numérique utilisant des outils de simulation avancés pour évaluer les performances aérodynamiques de ces turbines. Les résultats obtenus montrent que les VAWT peuvent atteindre des rendements intéressants, tout en présentant des avantages en termes de sécurité et d'intégration architecturale. Enfin, des recommandations pour l'optimisation de la conception des VAWT et leur mise en œuvre dans des projets futurs sont proposées. Ce travail souligne l'importance des VAWT dans la transition énergétique et leur potentiel pour contribuer à un avenir durableItem Amélioration des performances de la turbine à gaz PGT25 par injection de vapeur d’eau(Université M'Hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2024) Abidallah, Aimene; Djema, Nabil; Mougari, Nour Elislam(Promoteur)A cause de la hausse des prix des carburants et à l'exigence croissante d'une exploitation plus respectueuse de l'environnement, il est nécessaire d'améliorer les performances des turbines à gaz de manière à réguler les coûts d'investissements et diminuer la pollution atmosphérique. L'injection de vapeur d'eau dans la chambre de combustion des turbines à gaz, connue sous le nom de cycle STIG, s'est avéré une technique prometteuse pour atteindre ces objectifs. Dans cette optique, l'objectif de ce travail est d'étudier le cycle simple et le cycle à injection de vapeur (STIG) appliqué à la turbine à gaz PGT25 de la station de compression de gaz du site de Tin Fouye Tabenkort (TFT), dans le but d'améliorer les performances de la turbine et d'augmenter la production énergétique du site. Une comparaison entre ces deux cycles est réalisée, et les résultats ont montré que le procédé d'injection de vapeur a permis d'augmenter la masse qui traverse la turbine et la capacité calorifique des gaz d'échappement, ce qui influe positivement sur le rendement et le travail récupéré du cycle STIGItem Modélisation d'un moteur diesel alimenté par des mélanges de carburants Diesel - Biodiesel à base d'huile de cuisson usagée(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2024) Belkouk, Mohamed; Mougari, Nour Elislam(Promoteur)Dans un contexte de recherche constante de solutions énergétiques durables et respectueuses de l'environnement. Ce travail explore l'utilisation des réseaux de neurones artificiels (RNA) et des algorithmes génétiques (AG) pour prédire les performances et les émissions d'un moteur diesel alimenté par des mélanges de diesel et de biodiesel dérivé d'huile de cuisson usagée. Deux modèles RNA distincts ont été développés : le premier prédit les paramètres de performance du moteur (rendement thermique, consommation spécifique de carburant, couple et puissance), et le second prédit les caractéristiques d'émission (monoxyde de carbone, dioxyde de carbone, hydrocarbures, oxydes d'azote et opacité des fumées). Les résultats montrent une forte corrélation entre les valeurs prédites et les données expérimentales, avec des coefficients de corrélation linéaire élevés, indiquant une précision et une robustesse significatives des modèles. L'intégration de l'AG aux modèles RNA a permis d'optimiser leurs configurations, prouvant l'efficacité de l'approche hybride AG-RNA pour des modèles plus performants et robustes. Cette recherche apporte une contribution importante à la compréhension et à l'amélioration des moteurs alimentés par des biocarburants, offrant des perspectives prometteuses pour des applications futures dans la conception de moteurs plus efficaces et écologiquesItem Etude et simulation numérique d'un ecoulement supersonique dans une tuyère fusée(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2024) Lafer, Akram; Guemmadi, Messaouda(Promoteur)Cette étude vise à réaliser une simulation d'un écoulement compressible à travers une tuyère supersonique de Laval convergente-divergente en utilisant le logiciel ANSYS.16. La simulation a été réalisée en quatre étapes distinctes (construire la géométrie axisymétrique de la tuyère, le maillage adapté pour la géométrie, configuration et résolution par le solveur Mécaniques des fluides Fluent et les résultats obtenus). Ce travail est basé sur l'analyse des ondes de choc et l'analyse paramétrique des courbes de pression, nombre de Mach et aussi la champ des vitessesItem Calculation and design of several scale models of a drone(Université M'Hamed Bougara Boumerdés: Faculté de Technologie, 2024) Zerouni, Billel; Ali amar, Mokrane; Guemmadi, (Promoteur)This thesis presents a detailed investigation into the design and analysis of multi-scale drones using MATLAB. The study is structured into three full chapters. The first chapter provides an in-depth overview of the history, background, and several types of drones. This exploration lays the foundation for understanding the evolution of drone technology and the principles that guide their design and operation. Chapter ? delves into the mathematical underpinnings of drone design. This chapter is divided into two parts: structural and performance parameters. It presents a thorough review of the equations and formulas used in the design process, providing a theoretical framework for the practical application in the subsequent chapter. Chapter ?, applies the theoretical knowledge from chapter two to a practical scenario. Using MATLAB, the structural and performance parameters of a chosen drone, the SKYEYE SIERRA, are calculated. Following this, MATLAB is used to recalculate these parameters for a drone with a different mass, noting the changes in performance and structure. The chapter also includes a study on the effect of the taper ratio on wing design and aerodynamics. The thesis concludes with the use of SolidWorks for a 3D design of a fixed-wing drone, bringing the theoretical calculations to life. This practical application validates the theoretical calculations and provides a tangible output of the design process. This research contributes to the field of mechanical engineering by providing a systematic and practical approach to drone design. The methodologies and findings presented in this thesis could guide future research and development in the field of UAVs, particularly in the design of multi-scale dronesItem Etude Numérique et Analyse du Comportement transitoire de la Combustion non Pré-Mélangée(Université M'hamed Bougara Boumerdès : Faculté de Technologie, 2024) Merebbah, Kaddour Abd Elkadir; Taguercifi, Amine; Guemmadi, Messaouda(Promoteur)Ce memoire porte sur une etude de la simulation numerique tridimensionnelles du comportement transitoire de la combustion d fun modele non pre-melangee dans une chambre de combustion cylindrique. Le phenomene de la combustion a ete etudie dans plusieurs cas : premierement en ce qui concerne l'effet de la direction de la force de gravite sur la chambre de combustion, et deuxiemement en fonction de type d'injecteur utilise. Deux types d'injecteurs ont ete employes : l'injecteur de type a douche et l'injecteur a effet de jet triple. Ce phenomene a ete simule a l'aide du code Ansys-Fluent base sur le modele k-ƒÃ et l'algorithme SIMPLE. La methode numerique utilisee est celle des volumes finis avec un maillage non structure de forme prisme. Ce travail nous donne une idee de l'influence des cas evoques precedemment sur la qualite de la combustion, ainsi qu'une vision des etapes de stabilisation de la flamme au fil du tempsItem Investigation d'un cycle Joule-Brayton inversé pour la récupération des gaz d'échappement de moteurs diesel(Université MH'amed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2023) Djebarra, Rafik; Sid ahmed, Achraf yasser; Brahimi, F.(Promoteur)La récupération des gaz d'échappement perdus est un sujet important dans le domaine de la réduction des émissions polluantes et de l'efficacité énergétique, ce processus permet de capturer la chaleur résiduelle des gaz d'échappement des moteurs et de la convertir en énergie utilisable. Ce mémoire se concentre sur l'étude de la récupération des gaz d'échappement d'un moteur à combustion interne en utilisant un cycle de Brayton inversé. L'objectif de cette recherche est d'explorer les possibilités de récupération de l'énergie thermique contenue dans les gaz d'échappement et de l'utiliser de manière efficace pour améliorer les performances du moteur. Des études de cas sont présentées pour illustrer l'efficacité de la récupération des gaz d'échappement avec un cycle de Brayton inversé. Les résultats obtenus ainsi que les modélisations numériques sont examinés de manière paramétrique et comparative, avec une validation. Cela met en lumière les avantages potentiels, tels que l'amélioration de la puissance du système combiné et de son rendement thermiqueItem Application des réseaux de neurones artificiels pour la prédiction des paramètres de performances et des caractéristiques d'émission d'un moteur diesel(Université M'hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2023) Guellal, Aymen Abdelhadi; Hamzaoui, Abdellah; Mougari, Nour Elislam (Promoteur)En raison de la diminution des réserves de pétrole et des préoccupations environnementales liées aux émissions des moteurs diesel traditionnels, l'utilisation du biodiesel en tant que carburant renouvelable et respectueux de l'environnement a suscité un vif intérêt. Cette recherche présente le développement de modèles basés sur l'approche des réseaux de neurones artificiels (RNA) pour prédire les paramètres de performance (rendement thermique effectif (BTHE) et consommation spécifique de carburant BSFC) et les caractéristiques des émissions (CO, CO2, HC, NOx, fumée) d'un moteur diesel alimenté par des mélanges de biodiesel animal et végétal. Les données expérimentales ont été recueillies à partir de la littérature, où différents mélanges de biodiesel et de diesel ont été créés en combinant du biodiesel pur avec des proportions variables de diesel. Le rapport de mélange diesel biodiesel a été considéré comme une variable d'entrée dans les modèles, tandis que la performance et les émissions ont été considérées comme des variables de sortie. Les résultats ont démontré une corrélation très satisfaisante entre les valeurs expérimentales et les valeurs prédites. L'analyse de performance a révélé une précision élevée des modèles. Les résultats ont atteint une valeur maximale de R de 0,99847 pour la prédiction des paramètres de performance (BTHE, BSFC) et une valeur de R² de 0,99128 pour la prédiction des émissions (CO, CO2, HC, NOx, fumée). Ces résultats indiquent que l'approche basée sur les réseaux de neurones artificiels est solide et présente une capacité prédictive élevée pour évaluer les performances (BTHE, BSFC) et les émissions (CO, CO2, HC, NOx, fumée) d'un moteur diesel alimenté par des mélanges de biodiesel animal et végétal, grâce à sa rapidité et à sa capacité d'apprentissageItem Modélisation et simulation numérique de l'écoulement du CO2 supercritique dans un compresseur centrifuge(Université M'hamed Bougara Boumerdes: Faculté de Technologie, 2023) Chabla, Ali; Fergani, Samy Charef Eddine; Brahimi, F. (Promoteur)Ce Mémoire se concentre sur la modélisation et la simulation numérique de l'écoulement de dioxyde de carbone (CO2) supercritique dans un compresseur centrifuge, en mettant l'accent sur sa comparaison avec l'air. Le CO2 supercritique présente des propriétés uniques qui en font un fluide d'intérêt croissant pour de nombreuses applications industrielles. Dans La première partie du mémoire consiste en une revue de la littérature sur les propriétés et le comportement du CO2 supercritique, Cette revue permet d'établir les fondements nécessaires à la modélisation de l'écoulement de CO2 supercritique dans un compresseur centrifuge. Les résultats de simulation pour le CO2 supercritique sont comparés à ceux obtenus pour l'air. Cette comparaison permet d'évaluer les différences de comportement entre les deux fluides, en termes de performances du compresseur, d'efficacité énergétique et de caractéristiques d'écoulement