Optimisation des processus d'usinage des pièces par les algorithmes bio-inspirés

Abstract

La Fabrication des pièces pour les systèmes mécatroniques nécessite divers processus d'usinage. De nos jours, l'usinage implique des technologies de pointe afin d'aboutir à de meilleurs critères de performance des procédés. L'objectif de ce présent travail est d'optimiser quatre processus d'usinage : perçage, rectification, électroérosion par fil, et jet d'eau à haute pression. Deux algorithmes bio-inspirés de l'intelligence artificielle sont implémentés afin de résoudre ces problèmes : Particle Swarm Optimization (PSO) et Flower Pollination Algorithm (FPA). Une fonction de pénalité est introduite pour la maîtrise des contraintes. Les résultats obtenus comparent les performances des deux algorithmes