Détection Du Début Et De La Fin De L’Activité Électromyographique(EMG)

dc.contributor.author	Bouthiba, Mohammed Abdeldjalil
dc.contributor.author	Ouldache, Houssam
dc.date.accessioned	2017-05-28T13:41:06Z
dc.date.available	2017-05-28T13:41:06Z
dc.date.issued	2016
dc.description	90 p. : ill. ; 30 cm	en_US
dc.description.abstract	La détection de l’activité électromyographique est une étape très importante dans le diagnostic des maladies neurophysiologiques tels que le problème du contrôle postural et la maladie de Parkinson. Notre travail consiste à développer une méthode de détection de l’Onset/ Offset de l’activité EMG basée sur le principe de la détection de la parole Voice Activity Detection VAD. Dans ce travail nous avons implementer l’algorithme VAD-ALED; puis nous avons développer et implementer une nouvelle méthode de détection nommée GLRT-P-MC sur MATLAB. les résultats obtenus après la simulation des deux méthodes ont été satisfaisants.	en_US
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/3712
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	L’électromyographie	en_US
dc.subject	L’anatomie du muscle	en_US
dc.subject	Le signal Electromyographie	en_US
dc.title	Détection Du Début Et De La Fin De L’Activité Électromyographique(EMG)	en_US
dc.type	Thesis	en_US

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