Instrumentation Biomédicale
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Item Classification des signaux biomédicaux par la méthode Neuro-floue d'ANFIS(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2020) Boukhedimi, Lylia; Ziane, Hanane; Messaoudi, Noureddine(Promoteur)Ce Travail consiste à appliquer une méthode hybride entre la logique floue et les réseaux de neurones pour classifier quelques signaux d'électrocardiographie (ECG) et d'électromyographie (EMG). Cette méthode est appelé méthode "Neuro-floue d'Anfis". Pour atteindre cet objectif, pour chaque signal L’auteur doit calculé deux paramètres, le premier est un paramètre d'amplitude (RMS: la valeur efficace) et le deuxième est un paramètre spectrale (TTP : la puissance totaleItem Etude et réalisation d'un système d'enregistrement du signal EMG pour mesurer la fatigue musculaire(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2020) Zennouche, Djaouida; Galoul, Fahima; Messaoudi, Noureddine(Promoteur)Ce travail vise à concevoir un système EMGs à faible coût permettant une évaluation fiable de l'apparence de la fatigue musculaire. Pour atteindre cet objectif, l’auteur a conçu un système constitué d'un capteur électrique de surface, d'une carte Arduino et d'un ordinateur. Il a effectué des mesures sur 14 volontaires où les changements de différence de latence associés à la contraction musculaire ont été enregistrés. Ensuite, les résultats ont été analysés dans le domaine temporel et le domaine fréquentiel pour extraire les facteurs les plus pertinents pour évaluer la fatigue musculaire, dont il a choisi la fréquence comme caractéristique représentative pour évaluer la fatigue