Classification des signaux biomédicaux par la méthode Neuro-floue d'ANFIS
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Date
2020
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Publisher
Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie
Abstract
Ce Travail consiste à appliquer une méthode hybride entre la logique floue et les réseaux de neurones pour classifier quelques signaux d'électrocardiographie (ECG) et d'électromyographie (EMG). Cette méthode est appelé méthode "Neuro-floue d'Anfis". Pour atteindre cet objectif, pour chaque signal L’auteur doit calculé deux paramètres, le premier est un paramètre d'amplitude (RMS: la valeur efficace) et le deuxième est un paramètre spectrale (TTP : la puissance totale
Description
83 p. : ill. ; 30 cm
Keywords
EMG : (ElectroMyoGraphie), ECG (signal électrocardiogramme), Neuro-Floue, ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inférence system)