Instrumentation Biomédicale
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Item Optimisation d'un filtre adaptatif à base d'algorithme RLS Appliqué au Signal ECG: étude comparative(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2021) Guerboukha, Amine; Tedjini, Badis; Guerboukha, Amine(Promoteur)Les Moteurs asynchrones à cage d'écureuil sont largement utilisés dans la majorité desindustries, il est donc impératif de mettre en oeuvre des systèmes de surveillance adéquats ayant pour but de détecter les défauts de façon précoce.Le travail de ce mémoire concerne l'étude de détection des défauts de la machine asynchrone à cage d'écureuil par le capteur logiciel (l'observateur) dans le cas où cette dernière subit un défaut d'actionneur.Ce mémoire a pour objectifs de modéliser la machine asynchrone par un passage d'un modèle physiqueà un modèle mathématique, et par un programme écrit sous MATLAB nous avons réalisé une simulation en présentant l'évolution des grandeurs temporelles telles que le courant la tension le couple électromagnétique dans le bon fonctionnement de la machine. Enfin, on a développé le modèle de la machine asynchrone en présence d'un défaut d'actionneur par l'injection d'un signale de défaut à l'entrée de systèmeItem Classification des signaux biomédicaux par la méthode Neuro-floue d'ANFIS(Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie, 2020) Boukhedimi, Lylia; Ziane, Hanane; Messaoudi, Noureddine(Promoteur)Ce Travail consiste à appliquer une méthode hybride entre la logique floue et les réseaux de neurones pour classifier quelques signaux d'électrocardiographie (ECG) et d'électromyographie (EMG). Cette méthode est appelé méthode "Neuro-floue d'Anfis". Pour atteindre cet objectif, pour chaque signal L’auteur doit calculé deux paramètres, le premier est un paramètre d'amplitude (RMS: la valeur efficace) et le deuxième est un paramètre spectrale (TTP : la puissance totale