Thèses de Doctorat et Mémoires de Magister
Permanent URI for this communityhttps://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/17
Browse
2119 results
Search Results
Item سياسات الأمن السيبراني في الجزائر في ظل التهديدات الدولية (2008-2025)(جامعة أمحمد بوقرة بومرداس : كلية الحقوق و العلوم السياسية, 2026) بن جدو، أسماء; بوصبع، سلاف(مدير البحث)تتناول هذه الأطروحة موضوع استراتيجيات الجزائر في تحقيق الأمن السيبراني في ظل التهديدات الإقليمية والدولية (2008-2025)، باعتباره أحد أهم القضايا الراهنة التي فرضتها الثورة الرقمية والتحولات التكنولوجية المتسارعة. فمع تزايد حجم التهديدات السيبرانية التي تستهدف الدول والمؤسسات والأفراد على حد سواء، أضحت مسألة الأمن السيبراني تمثل أولوية قصوى للدول الساعية إلى حماية سيادتها الرقمية وضمان استقرارها الداخلي وأمنها القومي. وفي هذا الإطار، سعت الجزائر منذ سنوات إلى تطوير منظومتها الوطنية للأمن السيبراني من خلال تبني مجموعة من القوانين، وإنشاء هياكل تنظيمية، والانخراط في المبادرات الإقليمية والدولية ذات الصلة. انطلقت الدراسة من فرضية أساسية مؤداها أن تحقيق الأمن السيبراني في الجزائر يظل رهينًا بوجود استراتيجية وطنية شاملة ومتكاملة ترتكز على أربعة محاور رئيسية: الإطار التشريعي والتنظيمي، البنية التحتية التقنية، تأهيل الموارد البشرية المتخصصة، والتعاون الإقليمي والدولي. كما افترضت الدراسة أن الأمن السيبراني لم يعد مسألة تقنية بحتة، بل أصبح قضية سياسية وأمنية ذات أبعاد اقتصادية واجتماعية وأن حماية قواعد البيانات الوطنية والأنظمة الرقمية الحساسة تمثل حجر الزاوية في تحقيق السيادة الرقمية للدولة. من الناحية المنهجية، اعتمدت الأطروحة على منهج دراسة الحالة لتحليل التجربة الجزائرية بعمق إضافة إلى المنهج المقارن من خلال الاستفادة من تجارب رائدة مثل الولايات المتحدة وإستونيا وسنغافورة وسلطنة عُمان، وهي دول استطاعت أن تضع نماذج متقدمة في مجال الأمن السيبراني. كما استندت الدراسة إلى أدوات بحثية نوعية أهمها الملاحظة والمقابلات الميدانية، ما أتاح الحصول على معطيات مباشرة حول واقع تطبيق الاستراتيجيات الوطنية للأمن السيبراني في الجزائر. وقد خلصت الأطروحة إلى أن الجزائر حققت تقدمًا ملحوظًا في مجال الأمن السيبراني، لا سيما عبر إصدار تشريعات خاصة بمكافحة الجريمة المعلوماتية، وإنشاء أجهزة ومراكز متخصصة في الأمن الرقمي والمشاركة في مبادرات دولية لتبادل الخبرات وبناء القدرات. غير أن النتائج أظهرت كذلك استمرار وجود تحديات هيكلية، أبرزها: غياب التنسيق الفعّال بين مختلف المؤسسات المعنية، بطء وتيرة تحديث المنظومة التشريعية، محدودية الموارد البشرية المتخصصة، وضعف الوعي المجتمعي بأهمية الثقافة السيبرانية. وانتهت الأطروحة إلى تقديم حزمة من التوصيات العملية، من بينها: ضرورة وضع استراتيجية وطنية موحدة للأمن السيبراني ذات رؤية استشرافية، تعزيز التعاون بين المؤسسات الأمنية والتقنية والبحثية الاستثمار المكثف في تكوين وتأهيل الكفاءات الوطنية، تطوير البنية التحتية الرقمية بما يضمن حماية المعطيات الحساسة، والانخراط بفاعلية في الشراكات الإقليمية والدولية لمواجهة التهديدات العابرة للحدود. وبذلك، تسعى هذه الدراسة إلى الإسهام في إثراء النقاش الأكاديمي حول الأمن السيبراني، مع إبراز خصوصية التجربة الجزائرية وتقديم مقترحات عملية يمكن أن تساعد صانعي القرار في رسم سياسات أكثر فاعلية لحماية الأمن الوطني وتعزيز مكانة الجزائر في الفضاء الرقمي العالميItem Inversion sismique par un algorithme hybride algorithme génétique / gradient conjugué (AG/GC) application pour l'estimation des corrections statiques résiduelles - simulation et application sur des données réelles de sud Algérien(Universite M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2026) Bansir, Fateh; Eladj, Said(Directeur de thèse)Cette thèse propose une nouvelle approche d'optimisation hybride combinant un Algorithme Génétique (AG) et la méthode du Gradient Conjugué (GC) pour la résolution du problème des corrections statiques résiduelles dans le traitement des données sismiques. L'objectif est d'améliorer la cohérence des événements réfléchis dans les stacks sismiques en compensant les décalages temporels induits par les hétérogénéités proches de la surface. Contrairement aux méthodes classiques, souvent limitées par la non-linéarité et la nature multimodale de la fonction objectif, la méthode proposée (HGAGC) exploite la capacité de recherche globale de l'AG et la performance de convergence locale du GC. Une particularité majeure de cette approche est qu'elle repose sur une matrice de corrélation croisée (crosscorrelation table) sans recours à une trace pilote pour le calcul de la corrélation, ce qui renforce sa robustesse face aux conditions sismiques complexes. Elle s'avère particulièrement efficace dans les contextes de forte topographie et en présence de bruit. Le comportement de l'algorithme HGAGC est évalué sur des données synthétiques et réelles, démontrant une convergence plus stable, une énergie de stack plus élevée et une meilleure correction des décalages que les méthodes d'optimisation classiques. Ce travail met en lumière l'intérêt des techniques métaheuristiques hybrides pour l'optimisation géophysique et propose un cadre robuste pour le traitement avancé des données sismiquesItem Mechatronic systems diagnostics using signal processing based techniques(Université M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté de Technologie, 2026) Damou, Ali; Benazzouz, Djamel(Directeur de thèse); Benazzouz, DjamelIndustry 4.0, or the factory of the future, is advancing faster than ever, with intensive competition and a more challenging industry. In this competitive context, rotating machinery, particularly gearbox systems, plays a crucial role in transmitting power and altering speed and torque; they are essential for many industrial processes. As one of the key mechanical parts in gearbox, bearings are often the heart of a wide range of industrial mechanisms, they are regarded as essential elements in various applications, including wind turbines, helicopters, robots and aerospace systems. Consequently, a sudden malfunction can significantly impair system performance and may even result in catastrophic failure or total breakdown. Ensuring their reliable operation through efficient maintenance and fault detection strategies has become essential to prevent unexpected failures and system downtime. Predictive maintenance strategies based on condition monitoring have garnered substantial attention in recent years. Condition-Based Maintenance (CBM) plays a pivotal role in maintaining optimal system performance by predicting failures and minimizing unnecessary preventive interventions, thus reducing maintenance costs. Various CBM techniques have been developed to assess gearbox health, including acoustic emission, thermal monitoring, chemical analysis, current signature analysis, and vibration analysis. Among these, vibration-based condition monitoring has received particular focus, as the vibration signals generated by gearboxes contain valuable diagnostic information about their health state. This dissertation focuses on bearing fault diagnosis in gearbox systems, emphasizing the importance of predictive maintenance and early fault detection. However, these signals are inherently non-stationary, with defect signatures often masked by noise and irrelevant components, especially in early-stage faults. Moreover, the presence of strong non-Gaussian noise often conceals fault frequencies in the spectrum. Additionally, when multiple bearings within the system share identical dimensions, they exhibit similar characteristic fault frequencies. In such cases, even ifafaultfrequencyis detected in the vibration spectrum, it becomes challenging to identify which specific bearing is the source of the fault, complicating fault localization. This thesis also deals with this issue by developing a new automatic approach to detect, identify, and classify several bearing defects. The intelligent method is a combination of Wavelet Packet Transform (WPT) and machine learning techniques. WPT was employed to decompose vibration signals into discrete frequency bands; relevant features were extracted from each sub-band in the time domain, enabling the capturing of distinct fault characteristics across various frequency ranges sensitive to different fault conditions. These features served as inputs to machine learning classifiers, facilitating the accurate identification and classification of defective bearings. A dynamic simulation of a single stage spur gearbox was employed to generate vibration data under both healthy conditions and three distinct bearing defects, demonstrating the capability of the proposed approach to accurately detect and identify bearing defects across all casesItem test advisor(2026-01-16) test; test advisorItem أثر الأزمات المالية على الأسواق المالية : دراسة حالة أزمة اليونان(جامعة أمحمد بوقرة بومرداس : كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية وعلوم التسيير, 2026) خميس، كريم; تيميزار، أحمد(مدير البحث)هدفت هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على تأثير الأزمات المالية على الأسواق المالية. ولتحقيق ذلك، أجرينا دراسة تجريبية لفحص تأثير أزمة الديون السيادية التي شهدتها اليونان على مجموعة من الأسواق المالية في ثماني دول أوروبية خلال الفترة الممتدة من الربع الأول من عام 2009 إلى الربع الأخير من عام 2022. وباستخدام نماذج البيانات اللوحية، اعتمدت دراستنا على منهجية الأشعة الذاتية للبيانات المدمجة PVAR . ولتحقيق هذا الهدف استندت دراستنا على متغير مؤشر سوق الأوراق المالية كمتغير تابع، ومتغيرات مستقلة ممثلة في الدين الخارجي، الناتج المحلي الإجمالي، معدل التضخم، العرض النقدي بالمفهوم الواسع(M2) ، مؤشر الانفتاح التجاري. وخلصت هذه الدراسة إلى أن أزمة الديون السيادية كان لها أثار سلبية وإيجابية قصيرة الأجل على الأسواق المالية، ويفسر التأثير الإيجابي الذي يصعب حدوثه بالتوقعات المحسنة أو التدخلات الحكومية. ويفسر التأثير السلبي بحدوث ارتفاع في أسعار الفائدة وزيادة الضرائب على الشركات، وارتفاع مخاطر التخلف عن السداد، وهذا ما يخلق الذعر وبالتالي تنهار مؤشرات الأسواق الماليةItem Contribution to the optimization of smart grids(Université M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté de Technologie, 2025) Faradji, Mohamed; Layadi, Toufik Madani(Directeur de thèse)The transition toward smart grids demands sophisticated optimization techniques to enhance efficiency, stability, and demand responsiveness. This thesis contributes to smart grid optimization by leveraging advanced optimization and computational intelligence methods, including Particle Swarm Optimization (PSO), Artificial Neural Networks (ANN), and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). The study focuses on two critical areas: demand-side management (DSM) for peak load reduction and load frequency control (LFC) for grid stability. A hybrid PSO- ANN framework is proposed for DSM to predict and optimize energy consumption patterns, while ANFIS-based controllers are designed for robust LFC under dynamic load conditions. Simulation results demonstrate superior performance compared to conventional methods, with significant improvements in demand response accuracy and frequency regulation. The findings underscore the potential of AI-driven optimization in advancing smart grid resilience and operational efficiencyItem حماية المقدسات الدينية في القانون الدولي : المسجد الأقصى نموذجا(جامعة أمحمد بوقرة بومرداس : كلية الحقوق و العلوم السياسية, 2025) العسكري، كهينة; العرفي، فاطمة(مدير البحث)لقد تبنى القانون الدولي حماية المقدسات الدينية، وأدرجها ضمن الممتلكات الثقافية الواجب حمايتها أوقات السلم وأوقات النزاعات المسلحة، وكانت أبرز وثيقة دولية ظهرت على المستوى الدولي لحماية الممتلكات الثقافية "اتفاقية لاهاي لعام 1954". ولقد انبثقت هذه الوثيقة نظرا للانتهاكات الصارخة للحربين العالميتين للممتلكات الثقافية بصفة عامة، والمقدسات الدينية بصفة خاصة، ولأن المساس بهذه المقدسات الدينية إنما هو مساس بالسلم والأمن الدوليين. فالانتهاكات المتعمدة لهذه المقدسات يولد الكراهية لدى الشعوب، ويقود إلى حافة الحرب الشاملة، وهذا ما يزيد من مخاوف المجتمع الدولي، خاصة وأن الانتهاكات المتعمدة للمقدسات الدينية في فلسطين صارت مصدر قلق في عصرنا الحاضر، نظرا لما ترتكبه قوات الاحتلال الاسرائيلي من سياسات منتهجة في الاعتداء على المقدسات الدينية الاسلامية والمسيحية بشكل عام، وعلى المسجد الأقصى بشكل خاص، إذ تشكل هذه الاعتداءات انتهاكات جسيمة للقانون الدولي الانساني، حيث تُكيف على أنها جرائم حرب وجرائم ضد اللانسانية تستوجب قيام المسؤولية الدولية بشقيها الجنائي والمدني في حق دولة الاحتلال الاسرائيلي (المسؤولية المدنية) من جهة، وفي حق الأفراد المرتكبين لهذه الانتهاكات على أساس المسؤولية الفردية (المسؤولية الجنائية) من جهة أخرىItem اثر سلوك المستهلك في تصميم سياسة الإتصال التسويقي(جامعة أمحمد بوقرة بومرداس : كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية وعلوم التسيير, 2025) خلوط، زهوة; أونيس، عبد المجيدتهدف هذه الدراسة الى التعرف على فعالية عناصر الاتصال التسويقي في التاثير على سلوك المستهلكين، وكذا التعرف على مدى اعتماد مؤسسة اوريدو على دراسة سلوك المستهلك لتصميم سياسة الاتصال التسويقي. وقد تم اجراء استبيان على عينة حجمها 493 فرد من مشتركي الهاتف النقال اوريدو، و توصلت النتائج الى انه يوجد تاثير ايجابي لجميع عناصر الاتصال التسويقي للمؤسسة على سلوك مشتركيها. كما تم القيام باستقصاء عينة قدرها 30 موظف من موظفي المؤسسة، للتعرف على مدى اعتمادها على دراسة سلوك المستهلك لتصميم مزيج الاتصال التسويقي الخاص بها، وقد اسفرت النتائج على ان المؤسسة تتبنى التوجه بالمستهلك بحيث تقوم باجراء دراسات باستمرار للتعرف على حاجات ورغبات المستهلكين وتكييفها مع جميع انشطتها التسويقية بما فيها سياستها الاتصاليةItem Essai d'elaboration de biomatériaux fonctionnels (pommade cicatrisante) à base de pelure de banane séchées à l'air libre et par la détente instantanée contrôlée "dic".(Université M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté de Technologie, 2025) Nouioua, Abir; Benahmed djilali, Adiba(Directeur de thèse)Le présent travail a pour but de valoriser et d'analyser les pelures de banane de l'espèce Musa acuminata séchées par deux procédés de séchage (séchage conventionnel à l'air libre et le séchage doux (Swell-Drying) assisté par la Détente Instantanée Contrôlée (DIC). Il a été procédé à différentes analyses physico-chimiques, biologiques, rhéologiques ainsi que l'optimisation des conditions d'extraction des substances bioactives et le pourcentage d'inhibition du radical DPPH des poudres de pelures de banane issues des deux procédés. Les résultats d'analyse phytochimique montrent que la pelure de banane est riche principalement en tannins, flavonoïdes, glucosides et coumarines. Les résultats d'analyses physico-chimiques montrent que, la poudre des pelures de banane présente un pH acide (pH=5,77), un taux d'humidité faible (H%= 4.2%) et de faibles teneurs en cendres et en acidité titrable. Cependant, les sucres totaux et le saccharose sont présents à fortes teneurs, respectivement de 40.02 g/l et 38.56 g/l. Quatre acides gras majoritaires sont identifiés, à savoir l'acide alpha linolénique (22.13%), palmitique (28.32%), linoléique (19.35%) et oléique (3.93%). La méthodologie de surface de réponse (RSM) a permis d'optimiser l'extraction des composés bioactifs (flavonoïdes et caroténoïdes totaux) ainsi que l'activité antioxydante (DPPH) en fonction de la température, du temps et de la granulométrie. Les conditions optimales obtenues pour le séchage à l'air libre sont 60,47 °C, 10 min et 348,6 ?m, avec un TFC de 5,13 mg QE/g, TCC de 0,48 mg/g et une inhibition DPPH de 73,05 %. Pour le procédé DIC, les conditions optimales sont 24,46 s, 0,59 MPa et 6,38 cycles, donnant un TFC de 4,07 mg QE/g, TCC de 1,37 mg/g et une inhibition DPPH de 75,97 %, avec un coefficient de désirabilité maximal. Au final, Une étude in vivo a ensuite démontré l'efficacité d'une pommade bio-cicatrisante à base de poudre de pelure de banane sur des brûlures du 2? degré profond. Après 25 jours, les pommades ont montré une réduction notable de la surface des plaies, un effet antiinflammatoire, et une stimulation de la régénération tissulaire (apparition de fibroblastes et de nouveaux vaisseaux). En conclusion, la poudre de pelure de banane texturée par DIC représente une source riche en composés bioactifs antioxydants (flavonoïdes, caroténoïdes, mucilages) et en acides gras essentiels, ouvrant la voie à des applications thérapeutiques et industrielles prometteusesItem Biomimétisme pour l’inversion et l’optimisation en géophysique(Universite M'Hamed Bougara Boumerdès : Faculté des Hydrocarbures et de la Chimie, 2025) Bouchaoui, Lyes; Ferahtia, Djalal(Directeur de thèse)Le biomimétisme consiste à s'inspirer, ou imiter, la nature, que ce soit de colonies structurées (ex. abeilles, fourmis) ou individuelle (ex. gecko, Martin pêcheur), afin de répondre à des problèmes scientifiques et d’ingénierie de manière durable. Il peut se résumer en trois principes : complémentarité, coopération et adaptation. Parmi ces multiples applications, l’optimisation, est la plus intéressante en géophysique. Cette thèse explore l'application d'une technique bio-inspirée, l'algorithme d'optimisation par colonies de fourmis (ACO), pour résoudre des problèmes inverses en géophysique, en se concentrant sur l'inversion des données de sondages électriques verticaux (SEV). Les problèmes inverses en géophysique sont souvent mal posés, non linéaires et soumis à des incertitudes liées aux données bruitées. Inspiré du comportement des fourmis dans la recherche de nourriture, l'ACO offre un cadre robuste pour explorer de vastes espaces de solutions tout en évitant les minimas locaux. Cette étude évalue l'efficacité de l'ACO à travers des simulations sur des données synthétiques et son application à des données réelles provenant de la région de Hassi R'Mel en Algérie. Les résultats montrent que l'ACO surpasse les méthodes traditionnelles comme les algorithmes génétiques (AG) et le recuit simulé (RS) en termes de précision, de stabilité et de résistance au bruit. Les applications pratiques de cette approche incluent la caractérisation des aquifères et l'identification de structures géologiques favorables à l'exploitation des eaux souterraines. Les recherches futures incluent l'extension de l'ACO à d'autres méthodes géophysiques et l'amélioration de son efficacité computationnelle.