Mesure de similarité et extraction de l'empreinte de la structure physique des enveloppes postales, application au tri automatiques de courrier

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Date

2016

Authors

Benrahmoune, Imane
Gaceb, Djamel(Promoteur)

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Publisher

Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie

Abstract

Ce sujet s'inscrit dans un contexte de recherche appliquée pour le développement d'un système complet de vision industrielle pour le tri automatique des documents administratifs sur la chaine de tri, les documents renseignant l'information pertinente pour leur tri circulent à grande cadence et il est nécessaire de pouvoir déterminer lors de leur passage si cette information lue a bien été reconnue et dans quelle direction il est nécessaire de les acheminer.Pour cela,une solution intéressante est de coder la structure physique des informations écrites sur le document: l'empreinte de la structure physique de document devient alors une signature propre à l'image de chaque document,différente pour deux documents distincts.Elle doit permettre l'association de l'information reconnue au document physique papier circulant sur la chaîne de tri (afin de l'envoyer vers le bon casier de destination) sans avoir besoin de l'impression des codes barres actuellement en vigueur.Cette signature est construite à partir de l'information riche fournie par la phase de l'extraction et la description de la structure physique de document.Elle est unique et robuste au changement d'éclairage et à l'inclinaison dus aux différents captures de l'image d'un même document.Nous proposons une mesure de similarité par analyse pyramidale qui a permis de mieux respecter la contrainte de temps réel et de distinguer des documents similaires ne présentant que de légères différences. Cette signature a conduira à une accélération considérable de processus de tri,de le rendre plus économique et écologique(ne nécessitant aucune impression de codes à barres, aucune encre,et par conséquent pas de machine de lecture de code à barres)

Description

69 p. : ill. ; 30 cm

Keywords

Traitement d'images, Empreinte visuelle, Structure physique de l'image, Automatisation : Courrier

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