Classification des signaux biomédicaux par la méthode Neuro-floue d'ANFIS
| dc.contributor.author | Boukhedimi, Lylia | |
| dc.contributor.author | Ziane, Hanane | |
| dc.contributor.author | Messaoudi, Noureddine(Promoteur) | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-26T11:54:53Z | |
| dc.date.available | 2022-05-26T11:54:53Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | 83 p. : ill. ; 30 cm | en_US |
| dc.description.abstract | Ce Travail consiste à appliquer une méthode hybride entre la logique floue et les réseaux de neurones pour classifier quelques signaux d'électrocardiographie (ECG) et d'électromyographie (EMG). Cette méthode est appelé méthode "Neuro-floue d'Anfis". Pour atteindre cet objectif, pour chaque signal L’auteur doit calculé deux paramètres, le premier est un paramètre d'amplitude (RMS: la valeur efficace) et le deuxième est un paramètre spectrale (TTP : la puissance totale | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-boumerdes.dz/handle/123456789/8742 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université M'Hamed Bougara Boumerdès: Faculté de Technologie | |
| dc.subject | EMG : (ElectroMyoGraphie) | en_US |
| dc.subject | ECG (signal électrocardiogramme) | en_US |
| dc.subject | Neuro-Floue | en_US |
| dc.subject | ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inférence system) | en_US |
| dc.title | Classification des signaux biomédicaux par la méthode Neuro-floue d'ANFIS | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |